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明升体育网:实时计算技术可以处理三头六臂的海量数据

时间:2020/9/26 22:19:21  作者:  来源:  浏览:0  评论:0
内容摘要:当乘客叫车时,几乎在几毫秒内,“滴滴大脑”平均需要576亿次CPU操作来匹配最适合乘客的车辆。滴滴出行大数据架构负责人梁立银透露,该系统每天处理3万亿数据。在海量数据的背后,同一个系统收集来自不同地方的实时出行数据。不仅延迟必须在毫秒之内,而且必须迅速做出正确的选择。实时计算技术可以处理三头六臂的海量数据。梁立银介绍,...
当乘客叫车时,几乎在几毫秒内,“滴滴大脑”平均需要576亿次CPU操作来匹配最适合乘客的车辆。滴滴出行大数据架构负责人梁立银透露,该系统每天处理3万亿数据。

在海量数据的背后,同一个系统收集来自不同地方的实时出行数据。不仅延迟必须在毫秒之内,而且必须迅速做出正确的选择。实时计算技术可以处理三头六臂的海量数据。

梁立银介绍,随着业务的发展,滴滴的实时计算架构也在迅速演变。到目前为止,它可能已经经历了五个阶段。第一阶段是一个分布式的小集群,然后是一个集中式的大集群、一个统一的计算框架、SQLization和现在的元数据。目前这套实时计算技术涵盖了四种应用场景:实时监控、实时同步、实时功能和实时服务。其中,在疫情防控期间,可利用实时业务对车辆进行检查,检查整个过程中司机是否佩戴口罩,车辆是否消毒。此外,可以在此应用程序场景中执行“高风险行程检测”。一旦车辆在红绿灯处或某一地点等了很长时间,就会被视为异常情况,需要客服介入。

此外,实时计算分析技术还可以巧妙地调整上下车点。以推荐的拾取点为例。经过大数据挖掘,平台上有超过3000万个推荐取点,根据不断更新的出行大数据,“滴滴大脑”每天将更新约8万个推荐点。车点。

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